Best Practice with LLaMA-Factory (#711)

* add llamafactory examples

* tiny fix

* update doc about inference

README_zh.md

@@ -121,8 +121,8 @@ MiniCPM-o 2.6 进一步优化了 MiniCPM-V 2.6 的众多视觉理解能力，其
 
 
 - 💫 **易于使用。**
-MiniCPM-o 2.6 可以通过多种方式轻松使用：(1) [llama.cpp](https://github.com/OpenBMB/llama.cpp/blob/minicpm-omni/examples/llava/README-minicpmo2.6.md) 支持在本地设备上进行高效的 CPU 推理，(2) [int4](https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-2_6-int4) 和 [GGUF](https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-2_6-gguf) 格式的量化模型，有 16 种尺寸，(3) [vLLM](#基于-llamacppollamavllm-的高效推理) 支持高吞吐量和内存高效的推理，(4) 通过[LLaMA-Factory](./docs/llamafactory_train.md)框架针对新领域和任务进行微调，(5) 使用 [Gradio](#本地-webui-demo-) 快速设置本地 WebUI 演示，(6) 部署于服务器的在线 [demo](https://minicpm-omni-webdemo-us.modelbest.cn/)。
 
+MiniCPM-o 2.6 可以通过多种方式轻松使用：(1) [llama.cpp](https://github.com/OpenBMB/llama.cpp/blob/minicpm-omni/examples/llava/README-minicpmo2.6.md) 支持在本地设备上进行高效的 CPU 推理，(2) [int4](https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-2_6-int4) 和 [GGUF](https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-2_6-gguf) 格式的量化模型，有 16 种尺寸，(3) [vLLM](#基于-llamacppollamavllm-的高效推理) 支持高吞吐量和内存高效的推理，(4) 通过[LLaMA-Factory](./docs/llamafactory_train_and_infer.md)框架针对新领域和任务进行微调，(5) 使用 [Gradio](#本地-webui-demo-) 快速设置本地 WebUI 演示，(6) 部署于服务器的在线 [demo](https://minicpm-omni-webdemo-us.modelbest.cn/)。
 
 **模型架构。**
 
@@ -2498,7 +2498,7 @@ ollama 用法请参考[我们的fork ollama](https://github.com/OpenBMB/ollama/b
 
 我们支持使用 LLaMA-Factory 微调 MiniCPM-o-2.6 和 MiniCPM-V 2.6。LLaMA-Factory 提供了一种灵活定制 200 多个大型语言模型（LLM）微调（Lora/Full/Qlora）解决方案，无需编写代码，通过内置的 Web 用户界面 LLaMABoard 即可实现训练/推理/评估。它支持多种训练方法，如 sft/ppo/dpo/kto，并且还支持如 Galore/BAdam/LLaMA-Pro/Pissa/LongLoRA 等高级算法。
 
-最佳实践: [MiniCPM-V-2.6 | MiniCPM-o-2.6](https://github.com/openbmb/MiniCPM-V/blob/main/docs/llamafactory_train.md). 
+最佳实践: [MiniCPM-o-2.6 | MiniCPM-V-2.6](./docs/llamafactory_train_and_infer.md). 
 
 
 ### 使用 SWIFT 框架 <!-- omit in toc -->
@@ -2586,4 +2586,4 @@ ollama 用法请参考[我们的fork ollama](https://github.com/OpenBMB/ollama/b
   journal={arXiv preprint arXiv:2408.01800},
   year={2024}
 }
-```
+```