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* [2024.08.14] MiniCPM-V 2.6 现在可以通过 SWIFT 框架 [微调](https://github.com/modelscope/ms-swift/issues/1613) 了！
* [2024.08.10] 🚀🚀🚀 llama.cpp [官方仓库](https://github.com/ggerganov/llama.cpp)正式支持 MiniCPM-Llama3-V 2.5 啦！点击[这里](https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-Llama3-V-2_5-gguf/tree/main)查看各种大小的 GGUF 版本。
* [2024.08.10] 🚀🚀🚀 llama.cpp [官方仓库](https://github.com/ggerganov/llama.cpp)正式支持 MiniCPM-Llama3-V 2.5 啦！点击[这里](https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-Llama3-V-2_5-gguf/tree/main)查看各种大小的 GGUF 版本。但还请使用者注意 MiniCPM-V 2.6 仍然需要**拉取我们最新的 fork 来使用**：[llama.cpp](https://github.com/OpenBMB/llama.cpp/blob/minicpmv-main/examples/llava/README-minicpmv2.6.md) 。我们将继续积极推进将这些功能合并到 llama.cpp 官方仓库
* [2024.08.06] 🔥🔥🔥 我们开源了 MiniCPM-V 2.6，该模型在单图、多图和视频理解方面取得了优于 GPT-4V 的表现。我们还进一步提升了 MiniCPM-Llama3-V 2.5 的多项亮点能力，并首次支持了 iPad 上的实时视频理解。欢迎试用！
* [2024.08.03] MiniCPM-Llama3-V 2.5 技术报告已发布！欢迎点击[这里](https://arxiv.org/abs/2408.01800)查看。
* [2024.07.19] MiniCPM-Llama3-V 2.5 现已支持[vLLM](#vllm-部署-) ！
* [2024.05.28] 💥 MiniCPM-Llama3-V 2.5 现在在 llama.cpp 和 ollama 中完全支持其功能！**请拉取我们最新的 fork 来使用**：[llama.cpp](https://github.com/OpenBMB/llama.cpp/blob/minicpm-v2.5/examples/minicpmv/README.md) & [ollama](https://github.com/OpenBMB/ollama/tree/minicpm-v2.5/examples/minicpm-v2.5)。我们还发布了各种大小的 GGUF 版本，请点击[这里](https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-Llama3-V-2_5-gguf/tree/main)查看。请注意，**目前官方仓库尚未支持 MiniCPM-Llama3-V 2.5**，我们也正积极推进将这些功能合并到 llama.cpp & ollama 官方仓库，敬请关注！
* [2024.05.28] 💫 我们现在支持 MiniCPM-Llama3-V 2.5 的 LoRA 微调，更多内存使用统计信息可以在[这里](https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V/tree/main/finetune#model-fine-tuning-memory-usage-statistics)找到。
* [2024.05.23] 🔍 我们添加了Phi-3-vision-128k-instruct 与 MiniCPM-Llama3-V 2.5的全面对比，包括基准测试评估、多语言能力和推理效率 🌟📊🌍🚀。点击[这里](./docs/compare_with_phi-3_vision.md)查看详细信息。
* [2024.05.23] 🔥🔥🔥 MiniCPM-V 在 GitHub Trending 和 Hugging Face Trending 上登顶！MiniCPM-Llama3-V 2.5 Demo 被 Hugging Face 的 Gradio 官方账户推荐，欢迎点击[这里](https://huggingface.co/spaces/openbmb/MiniCPM-Llama3-V-2_5)体验！
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<summary>点击查看完整更新日志。</summary>
* [2024.06.03] 现在，你可以利用多张低显存显卡（12G/16G）进行GPU串行推理。详情请参见该[文档](https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V/blob/main/docs/inference_on_multiple_gpus.md)配置。
* [2024.05.28] 💥 MiniCPM-Llama3-V 2.5 现在在 llama.cpp 和 ollama 中完全支持其功能！**请拉取我们最新的 fork 来使用**：[llama.cpp](https://github.com/OpenBMB/llama.cpp/blob/minicpm-v2.5/examples/minicpmv/README.md) & [ollama](https://github.com/OpenBMB/ollama/tree/minicpm-v2.5/examples/minicpm-v2.5)。我们还发布了各种大小的 GGUF 版本，请点击[这里](https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-Llama3-V-2_5-gguf/tree/main)查看。请注意，**目前官方仓库尚未支持 MiniCPM-Llama3-V 2.5**，我们也正积极推进将这些功能合并到 llama.cpp & ollama 官方仓库，敬请关注！
* [2024.05.25] MiniCPM-Llama3-V 2.5 [支持流式输出和自定义系统提示词](https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-Llama3-V-2_5#usage)了，欢迎试用!
* [2024.05.24] 我们开源了 MiniCPM-Llama3-V 2.5 [gguf](https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-Llama3-V-2_5-gguf)，支持 [llama.cpp](#llamacpp-部署) 推理！实现端侧 6-8 tokens/s 的流畅解码，欢迎试用！
* [2024.05.20] 我们开源了 MiniCPM-Llama3-V 2.5，增强了 OCR 能力，支持 30 多种语言，并首次在端侧实现了 GPT-4V 级的多模态能力！我们提供了[高效推理](#手机端部署)和[简易微调](./finetune/readme.md)的支持，欢迎试用！