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 - [🌟 Star History](#-star-history)
 - [引用](#引用)
 
-## MiniCPM-Llama3-V 2.5快速导航 <!-- omit in toc -->
-你可以点击以下表格快速访问MiniCPM-Llama3-V 2.5中你所需要的常用内容
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-| 功能分类 |  | |  |  | |  |  ||
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-| 推理 | [Transformers](https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V/blob/main/docs/inference_on_multiple_gpus.md) | [ollama](https://github.com/OpenBMB/ollama/tree/minicpm-v2.5/examples/minicpm-v2.5) | [SWIFT](./docs/swift_train_and_infer.md) | [llama.cpp](https://github.com/OpenBMB/llama.cpp/blob/minicpm-v2.5/examples/minicpmv/README.md) | [Xinfrence](./docs/xinference_infer.md) | [Gradio](./web_demo_2.5.py) | [Streamlit](./web_demo_streamlit-2_5.py) |[vLLM](#vllm)
-| 微调      | [Full-parameter](./finetune/readme.md) |   [LoRA](./finetune/readme.md)     | [SWIFT](./docs/swift_train_and_infer.md)           |  |             |             |          |             |
-| 安卓部署  | [apk](http://minicpm.modelbest.cn/android/modelbest-release-20240528_182155.apk)  | [llama.cpp](https://github.com/OpenBMB/llama.cpp/blob/minicpm-v2.5/examples/minicpmv/README.md)               |  |        |             |             |          |             |
-| 量化      | [Bnb](./quantize/bnb_quantize.py)  |                            
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 ## MiniCPM-Llama3-V 2.5
 **MiniCPM-Llama3-V 2.5** 是 MiniCPM-V 系列的最新版本模型，基于 SigLip-400M 和 Llama3-8B-Instruct 构建，共 8B 参数量，相较于 MiniCPM-V 2.0 性能取得较大幅度提升。MiniCPM-Llama3-V 2.5 值得关注的特点包括：
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 - 💫 **易于使用。**
   MiniCPM-Llama3-V 2.5 可以通过多种方式轻松使用：（1）[llama.cpp](https://github.com/OpenBMB/llama.cpp/blob/minicpm-v2.5/examples/minicpmv/README.md) 和 [ollama](https://github.com/OpenBMB/ollama/tree/minicpm-v2.5/examples/minicpm-v2.5) 支持在本地设备上进行高效的 CPU 推理；（2）提供 16 种尺寸的 [GGUF](https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-Llama3-V-2_5-gguf) 格式量化模型；（3）仅需 2 张 V100 GPU 即可进行高效的 [LoRA](https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V/tree/main/finetune#lora-finetuning) 微调；（	4）支持[流式输出](https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-Llama3-V-2_5#usage)；（5）快速搭建 [Gradio](https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V/blob/main/web_demo_2.5.py) 和 [Streamlit](https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V/blob/main/web_demo_streamlit-2_5.py) 本地 WebUI demo；（	6.）[HuggingFace Spaces](https://huggingface.co/spaces/openbmb/MiniCPM-Llama3-V-2_5) 交互式 demo。
 
+### MiniCPM-Llama3-V 2.5快速导航 <!-- omit in toc -->
+你可以点击以下表格中的链接快速访问所需要的 MiniCPM-Llama3-V 2.5 功能。
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+| 功能分类 |  | |  |  | |  |  ||
+|:--------:|:------:|:--------------:|:--------:|:-------:|:-----------:|:-----------:|:--------:|:-----------:|
+| 推理 | [Transformers](https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V/blob/main/docs/inference_on_multiple_gpus.md) | [ollama](https://github.com/OpenBMB/ollama/tree/minicpm-v2.5/examples/minicpm-v2.5) | [SWIFT](./docs/swift_train_and_infer.md) | [llama.cpp](https://github.com/OpenBMB/llama.cpp/blob/minicpm-v2.5/examples/minicpmv/README.md) | [Xinfrence](./docs/xinference_infer.md) | [Gradio](./web_demo_2.5.py) | [Streamlit](./web_demo_streamlit-2_5.py) |[vLLM](#vllm)
+| 微调      | [Full-parameter](./finetune/readme.md) |   [LoRA](./finetune/readme.md)     | [SWIFT](./docs/swift_train_and_infer.md)           |  |             |             |          |             |
+| 安卓部署  | [apk](http://minicpm.modelbest.cn/android/modelbest-release-20240528_182155.apk)  | [llama.cpp](https://github.com/OpenBMB/llama.cpp/blob/minicpm-v2.5/examples/minicpmv/README.md)               |  |        |             |             |          |             |
+| 量化      | [Bnb](./quantize/bnb_quantize.py)  |       
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 ### 性能评估 <!-- omit in toc -->
 
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