From 89c949b3cb2f2b29bb811c9750632ba659361861 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: yiranyyu <2606375857@qq.com>
Date: Fri, 2 Feb 2024 13:15:21 +0800
Subject: [PATCH] update readme

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 README_zh.md | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

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index f22f9fa..423404c 100644
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 - ⚡️ **高效率。**
 
-  OmniLMM-3B 可以**高效地部署在大多数GPU卡和个人电脑上**，甚至**在移动手机等终端设备上**。在视觉编码方面，我们通过感知器重采样器将图像表示压缩为 64 个 token，远远少于基于 MLP 架构的其他 LMMs（通常大于 512 个 token）。这使得 OmniLMM-3B 在推理期间**内存成本更低且速度更快**。
+  OmniLMM-3B 可以**高效地部署在大多数 GPU 和个人电脑上**，甚至**是移动手机等终端设备**。在视觉编码方面，我们通过感知器重采样器将图像表示压缩为 64 个 token，远远少于基于 MLP 架构的其他 LMMs（通常大于 512 个 token）。这使得 OmniLMM-3B 在推理期间**内存成本更低且速度更快**。
 
 - 🔥 **优秀的性能。**
 
-  OmniLMM-3B 在与相似大小模型相比的多个基准测试中实现了**最先进的性能**，超过了基于 Phi-2构建的现有 LMMs。它甚至**实现了与9.6B Qwen-VL-Chat 相媲美或更好的性能**。
+  OmniLMM-3B 在多个基准测试中实现了与相似大小模型相比**最先进的性能**，超过了基于 Phi-2 构建的LMMs。它甚至**实现了与9.6B Qwen-VL-Chat 相媲美或更好的性能**。
 
 - 🙌 **双语支持。**
 
-  OmniLMM-3B 是**第一个支持英语和中文双语多模态交互的终端可部署 LMM**。这是通过跨语言泛化多模态能力实现的，这是我们 ICLR 2024 [spotlight 论文](https://arxiv.org/abs/2308.12038)中的一项技术。
+  借助于我们在 ICLR 2024 [spotlight 论文](https://arxiv.org/abs/2308.12038) 中提出的跨语言多模态能力泛化技术， OmniLMM-3B 是**第一个支持英语和中文双语多模态交互的终端可部署 LMM**。
 
 ### 性能评估