diff --git a/README.md b/README.md
index 46fb56b..336681d 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -28,7 +28,7 @@
 ## 更新日志 <!-- omit in toc -->
 
 * [2024.04.17] MiniCPM-V 2.0 现在支持用户部署本地 [WebUI Demo](#webui-demo) 了，欢迎试用!
-* [2024.04.15] MiniCPM-V 2.0 现在支持 SWIFT 框架下的 [微调](https://github.com/modelscope/swift/blob/main/docs/source/Multi-Modal/minicpm-v-2最佳实践.md) 了，支持流式输出!
+* [2024.04.15] MiniCPM-V 2.0 现在可以通过 SWIFT 框架 [微调](https://github.com/modelscope/swift/blob/main/docs/source/Multi-Modal/minicpm-v-2最佳实践.md) 了，支持流式输出!
 * [2024.04.12] 我们开源了 MiniCPM-V 2.0，该模型刷新了 OCRBench 开源模型最佳成绩，在场景文字识别能力上比肩 Gemini Pro，同时还在综合了 11 个主流多模态大模型评测基准的 <a href="https://rank.opencompass.org.cn/leaderboard-multimodal">OpenCompass</a> 榜单上超过了 Qwen-VL-Chat 10B、CogVLM-Chat 17B 和 Yi-VL 34B 等更大参数规模的模型！点击<a href="https://openbmb.vercel.app/minicpm-v-2">这里</a>查看 MiniCPM-V 2.0 技术博客。
 * [2024.03.14] MiniCPM-V 现在支持 SWIFT 框架下的[微调](https://github.com/modelscope/swift/blob/main/docs/source/Multi-Modal/minicpm-v最佳实践.md)了，感谢 [Jintao](https://github.com/Jintao-Huang) 的贡献！
 * [2024.03.01] MiniCPM-V 现在支持在 Mac 电脑上进行部署！